隐私计算致力于实现“数据可用不可见，用途可控可计量”，使数据要素在安全流通和共享中创造出更大的价值。在数据流通过程中，经隐私计算加密后，使用方只能使用数据，而无法看到数据本身，即“数据可用不可见”，避免了数据泄露的问题；同时，隐私计算还可以控制数据的用途以及用量，做到数据“用途可控可计量”。隐私计算技术火热发展，应用开始逐渐落地。

金融业是隐私计算商业化应用最为成熟的行业场景之一。金融业对数据安全和隐私保护的要求更高、监管更严，这对隐私计算在金融场景中的落地起到极大推动作用。部分金融机构通过自研或与隐私计算厂商合作探索，正逐步使隐私计算在金融信贷风控、营销、反洗钱、反欺诈、保险定价与理赔、业务协同等场景下落地。

数字经济时代下，数据作为生产要素的重要性日益凸显。但是数据的频繁泄露，数据隐私安全成了时下亟待解决之痛。作为一种平衡数据利用和隐私保护问题的技术，隐私计算悄然兴起，正逐渐发挥越来越大的作用。

在数字经济时代，数据是基础的生产要素，产业数字化亦是必然趋势。《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》明确指出“要加快培育统一的技术和数据市场。建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。”

近日六分仪法律实验室发布了《隐私计算法律适用规则报告》，本报告在剖析不同类型隐私计算技术特点的基础上，结合产业实践，对这一技术在保障目的限制、最小必要以及安全可信原则方面的供给作用进行了深入阐释。提出需要将其与数据安全影响评估制度有机结合，共同构建完整的“数据保护评估体系”，方可真正发挥其平衡“数据要素充分利用”与“数据安全隐私保障”的核心价值。近日六分仪法律实验室发布了《隐私计算法律适用规则报告》，本报告在剖析不同类型隐私计算技术特点的基础上，结合产业实践，对这一技术在保障目的限制、最小必要以及安全可信原则方面的供给作用进行了深入阐释。提出需要将其与数据安全影响评估制度有机结合，共同构建完整的“数据保护评估体系”，方可真正发挥其平衡“数据要素充分利用”与“数据安全隐私保障”的核心价值。

随着不断发展，隐私计算的落地场景也正从强数据需求的金融、互联网、医疗和政务领域，逐步向智慧能源、智慧终端、智慧城市等更多行业延伸。

央广网北京7月14日消息 7月13日，由中国通信标准化协会指导，中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）、隐私计算联盟主办的2022隐私计算大会在京召开，行业专家共同探讨了技术发展应用的实践进展。