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公司时刻关注行业动态,结合自身实力与优势,不断推动隐私计算行业解决方案的落地,引领企业新风向
公司资讯 行业要点
    隐私增强技术包括任何提高敏感数据隐私和安全性的技术——关键信息,如客户姓名、电话号码、电子邮件地址和社会安全号码(SSN),本文主要介绍10项增强隐私的技术。
    发布时间:2023-09-14
    隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。基于这一特性,隐私计算可以确保在不泄露数据内容的情况下,帮助人工智能获取更多、更广、更深的数据资源。
    发布时间:2023-09-05
    在大模型的发展逐步进入更为复杂的阶段的当下,需要更多的时间和努力来实现其在各领域的全面应用。这需要依赖多方面的技术支持和基础设施,是一个长期的系统工程,涉及技术、数据、安全等多个维度。
    发布时间:2023-09-05
    近年来,数据越来越成为AI大模型的关键竞争要素之一,数字中国战略将在未来助力我国AI大模型训练数据集的发展。而数据要素则是数字中国建设战略中的关键一环。当前国内虽然数据资源丰富,但优质的中文大模型训练语料仍然稀缺。因此,建立大语言模型数据集刻不容缓。数据集的建立涉及到数据采集、清洗、标注等多个环节。
    发布时间:2023-08-14
    AI大模型是移动通信网络智能化的重要发展方向,具有更高的效率和更好的训练精度。大模型的价值不仅在于技术变革,更是产业发展的新机遇。然而,大模型的发展需要深入产业交流,重视技术应用引导和产品驱动,回归真实场景,解决实际问题,才能实现价值的最大化。
    发布时间:2023-07-31
    AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物,凝聚了大数据内在精华的“隐式知识库”。包含了“预训练”和“大模型”两层含义,即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调,或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用。AI大模型具有很高的计算和存储需求,需要使用极为强大的计算设备和高效的算法才能训练和应用,参数量一般可以达到惊人的数十亿或者数千亿。
    发布时间:2023-07-20
    近日,中国信息通信研究院联合行业领军企业共同制修订了《基于可信执行环境的数据计算平台、技术要求与测试方法》。测试标准致力于为可信执行环境TEE在数据流通中的应用提供在任务处理能力、算法拓展性、环境验证、通信安全、计算机密性、一致性、数据存储、审计和运维这九个角度对产品能力提出规范要求,为可信执行环境技术在数据流通行业的落地提供可行性证明。
    发布时间:2023-06-30
    在近日召开的 2022可信隐私计算峰会上,中国信通院对其主导的《隐私计算白皮书(2022年)》、《隐私计算技术应用合规指南(2022年)》、《隐私计算通信应用研究报告(2022年)》、《多方数据联合风控应用能力评估要求》标准、《隐私计算应用面向互联网场景的应用要求》标准等多项可信隐私计算成果进行发布、解读与进展介绍。作为 隐私计算联盟会员,国广清科积极整理并研究,取得重大成果。
    发布时间:2023-06-23
    国广清科以大数据、人工智能、隐私计算为主要业务,对外提供隐私计算全栈技术服务、数字资源管理解决方案、数据系统和数据服务,助力数据要素流通、驱动组织实现数字化、智能化变革。
    发布时间:2023-06-16
    2023年5月,中国信息通信研究院卓信大数据计划“数据安全技术能力标准”研讨会成功召开。国广清科与其他多个企业的代表参与了本次会议。会议上,国广清科参会专家结合自身企业情况、行业特点、安全痛点,就此次讨论标准的完整性、适用性、全面性进行了热烈讨论,为标准内容提出了许多宝贵建议。
    发布时间:2023-06-09
    近年来,数据安全问题成为社会焦点,数据泄露、滥用等数据安全事件频繁发生,人工智能技术在信息泄露等方面的社会性风险,则因为其使用的庞大数据规模而被进一步放大。如何在人工智能模型训练、智能化应用发展的同时兼顾数据安全,使得人工智能产品满足安全合规要求,成为业界持续关注的热点问题,隐私计算技术因其能够提供隐私安全条件下的联邦学习等机制而受到重点关注。
    发布时间:2023-06-08
    近日,国广清科作为隐私计算联盟正式成员于近日受邀参加了隐私计算联盟2023年第一次全体会议暨中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)WG3数据流通工作组会。会议由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所(以下简称“中国信通院”)组织,百余位成员单位代表线上线下参会。
    发布时间:2023-05-22