新闻资讯 - 国广清科

自公司推出清科大模型以来，公司各个业务线的效率都有了显著的提升。其中，智能客服助手的应用在提升客户服务质量和效率方面发挥了关键作用。智能客服助手的应用极大地提高了我们的服务效率。以前，客服人员需要花费大量时间来处理客户的咨询，而现在，智能客服助手能够快速、准确地理解客户的问题，并给出合适的解决方案。这不仅减少了客服人员的工作压力，让他们能够更加专注于提供更高质量的服务，还极大地提升了服务效率。

发布时间：2024-02-04

国广清科：清科大模型助力高效工作，内部测试与应用全景解析

我司自研的清科大模型采用了先进的深度学习架构，具备强大的自然语言处理能力和图像识别功能。在内部测试阶段，我们针对模型的准确性、稳定性和效率进行了严格的评估。测试结果表明，清科模型在处理复杂任务时表现出色，能够准确理解并响应各种指令，同时保持高效的运行状态。

发布时间：2024-01-22

国广清科为AI大模型提供数据流通服务，促进产业智能化发展

AI大模型是移动通信网络智能化的重要发展方向，具有更高的效率和更好的训练精度。大模型的价值不仅在于技术变革，更是产业发展的新机遇。然而，大模型的发展需要深入产业交流，重视技术应用引导和产品驱动，回归真实场景，解决实际问题，才能实现价值的最大化。

发布时间：2023-07-31

国广清科售前总监肇中山：高质量、大规模、多样性数据助力AI大模型训练

AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，凝聚了大数据内在精华的“隐式知识库”。包含了“预训练”和“大模型”两层含义，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。AI大模型具有很高的计算和存储需求，需要使用极为强大的计算设备和高效的算法才能训练和应用，参数量一般可以达到惊人的数十亿或者数千亿。

发布时间：2023-07-20

国广清科首席科学家郑丰：深析“两院”发布的隐私计算之TEE技术

近日，中国信息通信研究院联合行业领军企业共同制修订了《基于可信执行环境的数据计算平台、技术要求与测试方法》。测试标准致力于为可信执行环境TEE在数据流通中的应用提供在任务处理能力、算法拓展性、环境验证、通信安全、计算机密性、一致性、数据存储、审计和运维这九个角度对产品能力提出规范要求，为可信执行环境技术在数据流通行业的落地提供可行性证明。

发布时间：2023-06-30

国广清科售前总监肇中山：探究隐私计算最新成果

在近日召开的 2022可信隐私计算峰会上，中国信通院对其主导的《隐私计算白皮书（2022年）》、《隐私计算技术应用合规指南（2022年）》、《隐私计算通信应用研究报告（2022年）》、《多方数据联合风控应用能力评估要求》标准、《隐私计算应用面向互联网场景的应用要求》标准等多项可信隐私计算成果进行发布、解读与进展介绍。作为隐私计算联盟会员，国广清科积极整理并研究，取得重大成果。

发布时间：2023-06-23

国广清科品牌总监郭梅：我们的技术优势与专业资质

国广清科以大数据、人工智能、隐私计算为主要业务，对外提供隐私计算全栈技术服务、数字资源管理解决方案、数据系统和数据服务，助力数据要素流通、驱动组织实现数字化、智能化变革。

发布时间：2023-06-16

国广清科获邀工信部系统“数据安全技术能力标准”研讨会

2023年5月，中国信息通信研究院卓信大数据计划“数据安全技术能力标准”研讨会成功召开。国广清科与其他多个企业的代表参与了本次会议。会议上，国广清科参会专家结合自身企业情况、行业特点、安全痛点，就此次讨论标准的完整性、适用性、全面性进行了热烈讨论，为标准内容提出了许多宝贵建议。

发布时间：2023-06-09

国广清科技术总监杨森：应用隐私计算解决ChatGPT隐私泄露风险

近年来，数据安全问题成为社会焦点，数据泄露、滥用等数据安全事件频繁发生，人工智能技术在信息泄露等方面的社会性风险，则因为其使用的庞大数据规模而被进一步放大。如何在人工智能模型训练、智能化应用发展的同时兼顾数据安全，使得人工智能产品满足安全合规要求，成为业界持续关注的热点问题，隐私计算技术因其能够提供隐私安全条件下的联邦学习等机制而受到重点关注。

发布时间：2023-06-08

国广清科受邀「隐私计算联盟」重要会议

近日，国广清科作为隐私计算联盟正式成员于近日受邀参加了隐私计算联盟2023年第一次全体会议暨中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）WG3数据流通工作组会。会议由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（以下简称“中国信通院”）组织，百余位成员单位代表线上线下参会。

发布时间：2023-05-22

国广清科助力数据安全隐私计算技术前景广阔

数据已成为新型生产要素，数字经济正在成为驱动我国经济可持续高质量增长的新引擎。而数据与其他生产要素的本质区别在于：数据隐私是数据流动过程中产生价值的根本出发点。因此，数据的安全流通是数字经济发展的关键问题。针对数据安全等问题，国家陆续出台了多项法律法规和政策，其中以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》三法为主，共同推动了隐私计算行业的快速发展。

发布时间：2023-05-12

国广清科经批准荣入湖南大数据交易所！

国广清科荣幸地加入了湖南大数据交易所，激活数据要素潜能，持续释放数据红利，携手共建数字未来。

发布时间：2023-04-20